GEO/LLMO

Was Marketingmnager, SEO-und COntent-Teams über GEO/LLMO wissen müssen

Wissensdatenbank

GEO Glossar für Marketingmanager, Webmanager, SEO-Manager und Content-Teams

GEO-Glossar: Die 40 wichtigsten Begriffe zu GEO, LLMO & KI-Suche

Dieses Glossar richtet sich an Marketingmanager, Webmanager sowie SEO- und Content-Teams, die sich strategisch mit GEO (Generative Engine Optimization) und LLMO (Large Language Model Optimization) auseinandersetzen. Es bündelt die wichtigsten Begriffe rund um KI-Sichtbarkeit, Zitierfähigkeit und generative Suchsysteme. Ideal als Arbeitsgrundlage für alle, die für Sichtbarkeit in KI-Antworten optimieren möchten.

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GEO-Texte optimal maschinenlesbar schreiben

GEO-Texte optimal maschinenlesbar schreiben

GEO-Texte sind Inhalte, die gezielt für KI-Systeme wie ChatGPT, Google AI Overviews und Co. strukturiert und formuliert werden.
Ziel ist es, dass Large Language Models Inhalte korrekt verstehen, auswählen und als Quelle oder Empfehlung in KI-Antworten verwenden. GEO-Texte sind ein wichtiger Baustein jeder GEO-Strategie. Wollen Sie GEO-Texte optimal maschinenlesbar schreiben? Dann ist dieser Artikel für Sie.

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GEO Agentur unterstützt bei der GEO-Content-Optimierung

GEO Optimierung Schritt für Schritt 

KI-basierte Suchen verändern derzeit grundlegend, wie Menschen Inhalte entdecken und nutzen. Für Marketingverantwortliche bedeutet das: SEO reicht nicht mehr aus, denn immer mehr User nutzen KI-Chatbots oder Googles KI-Antworten. Die KI-generierte Antworten beantworten Nutzeranfragen häufig direkt auf der Ergebnisseite, User müssen nicht mehr auf die Webseiten von Unternehmen gehen. Wer sichtbar und relevant bleiben will, muss strategisch umdenken und GEO-Optimierung betreiben, um in den Antworten von KI-Chatbots zitiert zu werden. Das erfordert eine klare Neuausrichtung der Inhalte – hin zu Formaten, Strukturen und Botschaften, die von beiden Zielgruppen (Kunde und KI-System) verstanden werden. Mit dieser systematischen Anleitung in 4 Schritten gelingt die GEO-Optimierung.

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LLMO: Large Language Model Optimization für Webseiten

2026: Was Marketing-Teams über LLMO wissen müssen

Vielleicht haben Sie es schon bemerkt: KundInnen kommen plötzlich mit Sätzen wie „Das hat mir ChatGPT so erklärt …“ oder „Perplexity sagt, Anbieter X ist der richtige“. Im Onlinemarketing hat sich das Thema Sichtbarkeit bei KI-Bots ziemlich konsequent nach vorn geschoben: LLMO. Large Language Model Optimization bedeutet, Ihre Webseite so zu optimieren, dass KI-Bots sie auslesen können. Das Ziel: bei relevanten Suchanfragen Ihrer Zielgruppe innerhalb von KI-Chatbots als Referenzequelle gelistet zu werden. Studien belegen, dass immer mehr Menschen in KI-Bots statt in klassische Suchmaschinen wie Google suchen. Wer sich mit LLMO bislang noch nicht befasst hat, sollte das dringend in 2026 nachholen. Nutzen Sie diese 10-Schritte-Anleitung dazu.

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LLMS.txt zur Optimierung für KI-Bots

So bringen Sie Ihre Webseite in KI-Bots: llms.txt erstellen

Plötzlich bleiben die Klicks aus – obwohl Ihre Seite bei Google noch gut rankt? Willkommen in der Post-SEO-Ära. Immer mehr Menschen stellen ihre Fragen direkt an KI-Tools wie ChatGPT, Perplexity oder Gemini. Die Folge: Ihre Inhalte tauchen in den Antworten nicht auf – oder schlimmer – es wird auf die Konkurrenz verwiesen. Immer mehr Unternehmen setzen daher zur Optimierungen Ihrer Webseiten, Shops und Blogs auf llms.txt. Eine Anleitung…

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AIO: KI-Optimierung Ihrer Webseite - so geht’s

KIO: KI-Optimierung Ihrer Webseite – so geht’s

Immer mehr Menschen suchen nicht mehr bei Google, sondern bei ChatGPT, Perplexity.ai und anderen KI-Bots. Das ist ein Problem für Firmen, die bisher auf SEO, also die Optimierung ihrer Webseite für Suchmaschinen, gesetzt haben. Denn die Bots legen andere Kriterien an – und damit wird die eigenen Webseite ggf. nicht mehr gelistet.
Hier setzt AIO an (steht für „AI-Optimierung“) – also die Ausrichtung Ihrer Webseite für KI-Bots. Was können Sie tun, um die Sichtbarkeit Ihrer Webseite für KI zu optimieren?

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